prikaz prve stranice dokumenta Integracija umjetne inteligencije u menadžersko upravljanje i odlučivanje
No public access
undergraduate thesis
Integracija umjetne inteligencije u menadžersko upravljanje i odlučivanje
2025. urn:nbn:hr:192:540876
Kešin, Ozana
University of Rijeka
Faculty of Economics and Business

Cite this document

Kešin, O. (2025). Integracija umjetne inteligencije u menadžersko upravljanje i odlučivanje (Undergraduate thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:540876

Kešin, Ozana. "Integracija umjetne inteligencije u menadžersko upravljanje i odlučivanje." Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Economics and Business, 2025. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:540876

Kešin, Ozana. "Integracija umjetne inteligencije u menadžersko upravljanje i odlučivanje." Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Economics and Business, 2025. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:540876

Kešin, O. (2025). 'Integracija umjetne inteligencije u menadžersko upravljanje i odlučivanje', Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Economics and Business, accessed 03 March 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:540876

Kešin O. Integracija umjetne inteligencije u menadžersko upravljanje i odlučivanje [Undergraduate thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Economics and Business; 2025 [cited 2025 March 03] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:540876

O. Kešin, "Integracija umjetne inteligencije u menadžersko upravljanje i odlučivanje", Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Economics and Business, Rijeka, 2025. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:192:540876

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleIntegracija umjetne inteligencije u menadžersko upravljanje i odlučivanje
Title (english)Integration of Artificial Intellignce in Management and Managerial Decision-Making
AuthorOzana Kešin
MentorNataša Rupčić (mentor)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Economics and Business
Rijeka
Defense date and country2025-02-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Abstract
Uspon umjetne inteligencije transformirao je način na koji menadžeri i donositelji odluka oblikuju strategije i upravljaju poslovnim ishodima. Optimizacijom procesa, automatizacijom zadataka i pristupima temeljenim na podacima, poput prediktivne analize, smanjuje se broj pogrešaka i unapređuje strateško planiranje. Modeli umjetne inteligencije analiziraju goleme količine podataka kako bi prepoznali obrasce i omogućili bolje donošenje odluka. Različiti sustavi umjetne inteligencije mogu pomoći u automatizaciji rutinskih aktivnosti, optimizaciji resursa, kao i u složenom donošenju odluka u sektorima poput logistike opskrbnog lanca, financija i zdravstva. Međutim, integracija umjetne inteligencije u poslovno okruženje donosi i određene izazove, kao što su privatnost podataka, algoritamska pristranost, etička pitanja i prilagodba organizacijske kulture. Smjernice za korporativno djelovanje i učinkoviti regulatorni okviri ključni su za usklađivanje tehnološkog napretka s održivim poslovnim strategijama i praksama.
Abstract (english)
The rise of artificial intelligence has transformed the way managers and decision makers formulate strategies and control business outcomes. This is achieved through process optimization, task automation and data-driven approaches, including but not limited to, predictive analysis. It serves to minimize errors and improve strategic planning, with artificial intelligence models analyzing vast amounts of data to identify patterns. Various models can aid in automation of routine activities, optimization of resources, as well as intricate decisionmaking in sectors like supply chain logistics, finance, and healthcare. However, adoption of artificial intelligence within the business environment poses some challenges, such as data privacy, algorithmic bias, ethical issues and company culture adaptation. Corporate guidelines and effective regulatory frameworks are key to align technological progress with sustainable business strategies and methods.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:192:540876
Study programmeTitle: Business economics; specializations in: Finance, Entrepreneurship, Management, Finance and Banking, Marketing, International Business, IT Business
Course: Management
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2025-02-25 16:23:05